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Wolkentypbedingte Abweichung zwischen der gemessenen Strahlungsvariabilität und Satelliten gestützten Vorhersagemodellen

Meilinger, S.K. and Yousif, R. and Schroedter-Homscheidt, Marion and Herman-Czezuch, A. and Schirrmeister, C. (2020) Wolkentypbedingte Abweichung zwischen der gemessenen Strahlungsvariabilität und Satelliten gestützten Vorhersagemodellen. In: Proceedings des 35. PV-Symposium. 35. PV-Symposium, 2020-03-17 - 2020-03-19, Bad Staffelstein, Deutschland.

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Abstract

Die vorliegende Studie vergleicht CAMS-Satellitendaten mit bodengestützten 1 min aufgelösten Strahlungsmessungen und macht einen Vorschlag wie die beobachteten Unterschiede in der zeitlichen Variabilität zukünftig in Strahlungsprognosen berücksichtigt werden können. Die Abweichungen von Bodenmessungen, CAMS-Satellitenprodukten und der Strahlungsmodellierung auf der Basis des Strahlungstransfermodells libRadtran werden für verschiedene Wolken-Variabilitätsklassen anhand von hochaufgelösten bodenbasierten Strahlungs-messungen während der ersten MetPVNet-Messkampagne 2018 (September/ Oktober) im Allgäu quantifiziert. Extreme Abweichungen zwischen Satellitendaten und Bodenmessungen erreichen Werte von bis zu ±600 Wm-2. Während die Satelliten-daten im Falle heterogener Wolken die lokale Strahlung am Boden im Mittel um wenige Prozent unterschätzen, kommt es bei optisch dicken, homogenen Wolken im Mittel zu einer starken Überschätzung. Die vorliegende Studie stellt eine statistische Methode zur Quantifizierung der wolkentypbedingten Abweichung der bodennahen Strahlung von Satellitenprodukten vor. Die Ergebnisse können im Rahmen einer Postprozessierung auf Strahlungszeitserien zur Ertragsmodellierung angewendet werden, um so den lokalen wolkentypbedingten Bias in Satellitenmessungen besser zu berücksichtigen und die Stärke der Variabilität der PV-Erträge abschätzen zu können.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/143372/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Wolkentypbedingte Abweichung zwischen der gemessenen Strahlungsvariabilität und Satelliten gestützten Vorhersagemodellen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Meilinger, S.K.Hochschule Bonn-Rhein-SiegUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Yousif, R.Hochschule Bonn-Rhein-SiegUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Schroedter-Homscheidt, MarionUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-1854-903XUNSPECIFIED
Herman-Czezuch, A.Hochschule Bonn-Rhein-SiegUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Schirrmeister, C.Hochschule Bonn-Rhein-SiegUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2020
Journal or Publication Title:Proceedings des 35. PV-Symposium
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Strahlung, Vorhersage, Variabilität, Photovoltaik, irradiance, forecast, variability, photovoltaikcs
Event Title:35. PV-Symposium
Event Location:Bad Staffelstein, Deutschland
Event Type:national Conference
Event Start Date:17 March 2020
Event End Date:19 March 2020
HGF - Research field:Energy
HGF - Program:Energy System Design
HGF - Program Themes:Energy System Transformation
DLR - Research area:Energy
DLR - Program:E SY - Energy System Technology and Analysis
DLR - Research theme (Project):E - Systems Analysis and Technology Assessment
Location: Oldenburg
Institutes and Institutions:Institute of Networked Energy Systems > Energy Systems Analysis
Deposited By: Schroedter-Homscheidt, Marion
Deposited On:05 Oct 2021 15:38
Last Modified:24 Apr 2024 20:43

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