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Threat analysis of offshore wind farms by Bayesian networks - a new modeling approach

Gabriel, Alexander und Tecklenburg, Babette und Guillouet, Yann und Sill Torres, Frank (2021) Threat analysis of offshore wind farms by Bayesian networks - a new modeling approach. In: 18th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, ISCRAM 2021, Seiten 174-185. 18th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, 23.-26.05.2021, Blacksburg, VA (USA). ISBN 978-194937361-5. ISSN 2411-3387.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
132MB

Offizielle URL: http://idl.iscram.org/files/alexandergabriel/2021/2323_AlexanderGabriel_etal2021.pdf

Kurzfassung

As a result of the ongoing commitment to climate protection in more and more countries and the corresponding expansion of renewable energies, the importance of renewables for the security of electricity supply is increasing. Wind energy generated in offshore wind farms already accounts for a significant share of the energy mix and will continue to grow in the future. Therefore, approaches and models for security assessment and protection against threats are needed for these infrastructures.Due to the special characteristics and geographical location of offshore wind farms, they are confronted with particular challenges. In this context, this paperoutlines how an approach for threat analysis of offshore wind farms is to be developed within the framework of the new research project "ARROWS" of the German Aerospace Center. The authors first explain thestructure of offshore wind farms and then present a possible modeling approach using Qualitative function models and Bayesian networks.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143370/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Threat analysis of offshore wind farms by Bayesian networks - a new modeling approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gabriel, AlexanderAlexander.Gabriel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9660-1366NICHT SPEZIFIZIERT
Tecklenburg, BabetteBabette.Tecklenburg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0606-0381NICHT SPEZIFIZIERT
Guillouet, YannYann.Guillouet (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1866-8204NICHT SPEZIFIZIERT
Sill Torres, FrankFrank.SillTorres (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4028-455XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2021
Erschienen in:18th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, ISCRAM 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 174-185
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Adrot, AnouckNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grace, RobNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Moore, KathleenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zobel, Christopher W.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISSN:2411-3387
ISBN:978-194937361-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Threat analysis, bayesian networks, process modeling, critical infrastructure
Veranstaltungstitel:18th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management
Veranstaltungsort:Blacksburg, VA (USA)
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:23.-26.05.2021
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Bremerhaven
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme
Hinterlegt von: Gabriel, Alexander
Hinterlegt am:05 Nov 2021 09:02
Letzte Änderung:04 Okt 2022 11:25

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