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Remote Sensing of Snow Cover Variability and Its Influence on the Runoff of Sápmi’s Rivers

Rößler, Sebastian und Witt, Marius S. und Ikonen, Jaakko und Brown, Ian A. und Dietz, Andreas J. (2021) Remote Sensing of Snow Cover Variability and Its Influence on the Runoff of Sápmi’s Rivers. Geosciences, 11 (3), Seiten 130-154. MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute). doi: 10.3390/geosciences11030130. ISSN 2076-3263.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
14MB

Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.3390/geosciences11030130

Kurzfassung

The boreal winter 2019/2020 was very irregular in Europe. While there was very little snow in Central Europe, the opposite was the case in northern Fenno-Scandia, particularly in the Arctic. The snow cover was more persistent here and its rapid melting led to flooding in many places. Since the last severe spring floods occurred in the region in 2018, this raises the question of whether more frequent occurrences can be expected in the future. To assess the variability of snowmelt related flooding we used snow cover maps (derived from the DLR’s Global SnowPack MODIS snow product) and freely available data on runoff, precipitation, and air temperature in eight unregulated river catchment areas. A trend analysis (Mann-Kendall test) was carried out to assess the development of the parameters, and the interdependencies of the parameters were examined with a correlation analysis. Finally, a simple snowmelt runoff model was tested for its applicability to this region. We noticed an extraordinary variability in the duration of snow cover. If this extends well into spring, rapid air temperature increases leads to enhanced thawing. According to the last flood years 2005, 2010, 2018, and 2020, we were able to differentiate between four synoptic flood types based on their special hydrometeorological and snow situation and simulate them with the snowmelt runoff model (SRM).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143364/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Remote Sensing of Snow Cover Variability and Its Influence on the Runoff of Sápmi’s Rivers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rößler, SebastianSebastian.Roessler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5462-2495NICHT SPEZIFIZIERT
Witt, Marius S.Marius.Witt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ikonen, JaakkoJaakko.Ikonen (at) fmi.fiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brown, Ian A.Ian.Brown (at) natgeo.su.sehttps://orcid.org/0000-0002-5813-850XNICHT SPEZIFIZIERT
Dietz, Andreas J.Andreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 März 2021
Erschienen in:Geosciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.3390/geosciences11030130
Seitenbereich:Seiten 130-154
Verlag:MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
ISSN:2076-3263
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fernerkundung, Schneeparameter, Schneevariabilität, MODIS, Schneehydrologie, Frühjahrshochwasser, Sápmi, Mann-Kendall-Test, Schneeschmelzabflussmodell
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Polar Monitor, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Rößler, Sebastian
Hinterlegt am:02 Aug 2021 13:19
Letzte Änderung:02 Aug 2021 13:19

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