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Mapping vegetation parameters in pre-Alpine and Alpine grasslands - a field experiment to analyse the potential of UAV-borne multispectral sensors

Schucknecht, Anne und Krämer, Alexander und Asam, Sarah und Kiese, Ralf (2018) Mapping vegetation parameters in pre-Alpine and Alpine grasslands - a field experiment to analyse the potential of UAV-borne multispectral sensors. TERENO International Conference 2018, 08.12. Okt. 2018, Berlin, Deutschland.

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Kurzfassung

Pastures and natural grasslands are an important part of the pre-Alpine and Alpine landscape ranging from intensive grasslands in the lower regions to highly diverse seasonal mountain pastures and specialized natural ecosystems. Despite the economic value and the significant role of plants in grassland carbon (C) and nitrogen (N) cycling, spatially explicit information on grassland management and yields (biomass and quality) are rarely available. Within the SUSALPS project, we aim to use new Copernicus satellite data to derive spatially explicit information (maps) on grassland management and biomass production, including cutting frequencies and plant N contents. Satellite remote sensing will be complemented by unmanned aerial vehicle (UAV)-based data acquisition to better bridge the scale gap from field measurements to regional assessment, and to validate satellite-derived products on larger scales. In April 2018, we conducted a field campaign to investigate the potential to map biomass, leaf N content, and other vegetation parameters with two different UAV-based multispectral sensors (Parrot SEQUOIA; RedEdge-M by MicaSense). Data over ten different grassland sites in and close to the TERENO Bavarian Alps/ pre Alps Observatory was collected via UAV and field sampling (destructive and proximal sensing) and will be analyses for correlations between different multispectral bands/indices and vegetation parameters. This contribution will present the sampling design and first results of the field experiment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143163/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Mapping vegetation parameters in pre-Alpine and Alpine grasslands - a field experiment to analyse the potential of UAV-borne multispectral sensors
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schucknecht, Anneanne.schucknecht (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krämer, Alexanderalexander.kraemer (at) wwl-web.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Asam, Sarahsarah.asam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813NICHT SPEZIFIZIERT
Kiese, RalfKIT Institute for Meteorology and Climate Research, Atmospheric Environmental ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:grassland management yield biomass UAV
Veranstaltungstitel:TERENO International Conference 2018
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:08.12. Okt. 2018
Veranstalter :UFZ / TERENO
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Asam, Dr. Sarah
Hinterlegt am:02 Aug 2021 13:39
Letzte Änderung:02 Aug 2021 13:39

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