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RESPONDRONE - A Multi-UAS Platform to Support Situation Assessment and Decision Making for First Responders

Friedrich, Max und Mnatsakanyan, Satenik und Kocharov, David und Lieb, Joonas (2021) RESPONDRONE - A Multi-UAS Platform to Support Situation Assessment and Decision Making for First Responders. In: AHFE Conference on Human Factors in Robots, Drones and Unmanned Systems, and AHFE Conference on Human Factors in Cybersecurity, 2021, 268, Seiten 110-117. AHFE 2021, 2021-07-25 - 2021-07-29, Online. doi: 10.1007/978-3-030-79997-7_14. ISBN 978-303079996-0. ISSN 2367-3370.

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Kurzfassung

The RESPONDRONE project develops and evaluates a multi-UAS platform to accelerate situation assessment and ease decision making during natural disasters. In order to assure that the multi-UAS platform meets the needs of the end-users, first response organizations are part of the project and closely involved in the design, development and evaluation of the platform. As one of the first steps in the project, a mock-up of the multi-UAS platform’s user interface was developed, which consists of two displays, one being a display for an on-site command center and the other a mobile application for the first response units in the field. Both displays were initially evaluated by eight subject matter experts in an online study and received good to excellent ratings regarding usefulness, usability and ease of use of the systems. The results are currently being incorporated into the displays and further evaluations are planned with the improved mock-ups.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143132/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:RESPONDRONE - A Multi-UAS Platform to Support Situation Assessment and Decision Making for First Responders
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Friedrich, MaxMax.Friedrich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7103-3753NICHT SPEZIFIZIERT
Mnatsakanyan, SatenikAmerican University of Armenia, Akian College of Science and EngineeringNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kocharov, DavidAmerican University of Armenia, Akian College of Science and EngineeringNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lieb, JoonasTeemu.Lieb (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7095-2435NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:AHFE Conference on Human Factors in Robots, Drones and Unmanned Systems, and AHFE Conference on Human Factors in Cybersecurity, 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:268
DOI:10.1007/978-3-030-79997-7_14
Seitenbereich:Seiten 110-117
Name der Reihe:Lecture Notes in Networks and Systems
ISSN:2367-3370
ISBN:978-303079996-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:unmanned aircraft systems, first responders, user interface
Veranstaltungstitel:AHFE 2021
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Juli 2021
Veranstaltungsende:29 Juli 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Integrierte Flugführung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Pilotenassistenz
Hinterlegt von: Friedrich, Max
Hinterlegt am:17 Nov 2021 08:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:42

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