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Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2021) Machine Learning-Based Paradigm for Boosting the Semantic Annotation of EO Images. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/igarss47720.2021.9553334.
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Offizielle URL: https://igarss2021.com/view_paper.php?PaperNum=3147
Kurzfassung
In this paper, we describe an innovative content annotation method for high-resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) images generating routinely user-defined semantic labels for sequences of small contiguous image patches, while the full surface areas of our images cover hundreds of km in width and length. Based on this method, we are able to generate a sea-ice dataset that is used in projects to validate the developed machine learning methods.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/142804/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Machine Learning-Based Paradigm for Boosting the Semantic Annotation of EO Images | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juli 2021 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss47720.2021.9553334 | ||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Active learning, benchmarks, Sentinel-1 data, ice types. | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2021 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Brussels, Belgium | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 11 Juli 2021 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 16 Juli 2021 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Dumitru, Corneliu Octavian | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 24 Jun 2021 12:43 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:42 |
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