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Applicability of the publicly available open_eGo dataset for network security analyses on the 110 kV distribution grid level

Liere-Netheler, Ingo und Peters, Dorothee und Schuldt, Frank und von Maydell, Karsten (2021) Applicability of the publicly available open_eGo dataset for network security analyses on the 110 kV distribution grid level. In: ETG-Kongress 2021 - Von Komponenten bis zum Gesamtsystem für die Energiewende, 163, Seiten 502-508. VDE Verlag GmbH. ETG Kongress 2021, 18.-19. Mai 2021, Online. ISBN 978-3-8007-5549-3.

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Kurzfassung

The confidentiality of electrical network models owned by grid operators motivated the development of publicly available models and datasets in recent years. A use case specific validation of these models is necessary to assess the significance of simulation results. In this paper, the applicability of the open_eGo model for static power flow analyzes on the 110 kV distribution grid level is evaluated. Based on a preventive security constrained optimal power flow, the annual amount of distributed generation curtailment is derived. Additionally, the aggregated reactive power demand of the 110 kV network is analyzed. Results of the open_eGo model are compared to the proprietary grid operator model of the same region. The simulation results indicate that further improvements are made by considering the non n-1 secure grid connection of generation units on the 110 kV level. Furthermore, the capability of the open_eGo model to accurately represent the aggregated reactive power demand of the 110 kV distribution network is demonstrated.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142754/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Anderer)
Titel:Applicability of the publicly available open_eGo dataset for network security analyses on the 110 kV distribution grid level
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Liere-Netheler, IngoIngo.Liere-Netheler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8187-6861NICHT SPEZIFIZIERT
Peters, DorotheeDorothee.Peters (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0084-2112NICHT SPEZIFIZIERT
Schuldt, Frankfrank.schuldt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4196-2025NICHT SPEZIFIZIERT
von Maydell, KarstenKarsten.Maydell (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0966-5810NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Juni 2021
Erschienen in:ETG-Kongress 2021 - Von Komponenten bis zum Gesamtsystem für die Energiewende
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:163
Seitenbereich:Seiten 502-508
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTEnergietechnische Gesellschaft im VDE (VDE ETG)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:VDE Verlag GmbH
Name der Reihe:ETG-Fachberichte
ISBN:978-3-8007-5549-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Netzmodellierung Netzsimulation Open Data
Veranstaltungstitel:ETG Kongress 2021
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:18.-19. Mai 2021
Veranstalter :Energietechnische Gesellschaft im VDE (VDE ETG)
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Digitalisierung und Systemtechnologie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnologie
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemtechnologie
Hinterlegt von: Liere-Netheler, Ingo
Hinterlegt am:12 Jul 2021 10:09
Letzte Änderung:10 Dez 2021 10:52

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