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Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks

Steiniger, Yannik und Stoppe, Jannis und Kraus, Dieter und Meisen, Tobias (2021) Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks. Hydrographische Nachrichten (119), Seiten 30-34. Deutsche Hydrographische Gesellschaft. doi: 10.23784/HN119-04. ISSN 0934-7747.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
635kB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142638/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Steiniger, YannikYannik.Steiniger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9327-446XNICHT SPEZIFIZIERT
Stoppe, Jannisjannis.stoppe (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2952-3422NICHT SPEZIFIZIERT
Kraus, DieterCity Univertity of Applied Sciences BremenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Meisen, TobiasUniversity of Wuppertalhttps://orcid.org/0000-0002-1969-559XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2021
Erschienen in:Hydrographische Nachrichten
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23784/HN119-04
Seitenbereich:Seiten 30-34
Verlag:Deutsche Hydrographische Gesellschaft
ISSN:0934-7747
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Seitensichtsonar, Autonomes Unterwasser Fahrzeug, Deep Learning, Generative Adversarial Network, Transfer-Learning
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Bremerhaven
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Maritime Sicherheitstechnologien
Hinterlegt von: Steiniger, Yannik
Hinterlegt am:22 Jun 2021 09:38
Letzte Änderung:28 Nov 2023 07:53

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