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Mixture Ratio and Combustion Chamber Pressure Control of an Expander-Bleed Rocket Engine with Reinforcement Learning

Einicke, Karina (2021) Mixture Ratio and Combustion Chamber Pressure Control of an Expander-Bleed Rocket Engine with Reinforcement Learning. Diplomarbeit, TU Dresden.

[img] PDF
5MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142247/
Dokumentart:Hochschulschrift (Diplomarbeit)
Titel:Mixture Ratio and Combustion Chamber Pressure Control of an Expander-Bleed Rocket Engine with Reinforcement Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Einicke, KarinaInstitut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen, Langer Grund, 74239 HardthausenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:83
Status:veröffentlicht
Stichwörter:liquid rocket engine control, reinforcement learning, reusable rocket engine
Institution:TU Dresden
Abteilung:Fakultät Maschinenwesen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:12 Mai 2021 07:00
Letzte Änderung:12 Mai 2021 07:00

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