Mixture Ratio and Combustion Chamber Pressure Control of an Expander-Bleed Rocket Engine with Reinforcement Learning

Einicke, Karina (2021) Mixture Ratio and Combustion Chamber Pressure Control of an Expander-Bleed Rocket Engine with Reinforcement Learning. Diplomarbeit, TU Dresden.

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5MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/142247/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Diplomarbeit)

Titel:

Mixture Ratio and Combustion Chamber Pressure Control of an Expander-Bleed Rocket Engine with Reinforcement Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Einicke, Karina	Institut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen, Langer Grund, 74239 Hardthausen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2021

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

liquid rocket engine control, reinforcement learning, reusable rocket engine

Institution:

TU Dresden

Abteilung:

Fakultät Maschinenwesen

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)

Standort:

Lampoldshausen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme

Hinterlegt von:

Hanke, Michaela

Hinterlegt am:

12 Mai 2021 07:00

Letzte Änderung:

12 Mai 2021 07:00

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