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Resting Energy Expenditure of Master Athletes: Accuracy of Predictive Equations and Primary Determinants

Frings-Meuthen, Petra und Henkel, Sara und Boschmann, Michael und Chilibeck, Philip D. und Alvero-Cruz, José Ramón und Hoffmann, Fabian und Möstl, Stefan und Mittag, Uwe und Mulder, Edwin und Rittweger, Natia und Sies, Wolfram und Tanaka, Hirofumi und Rittweger, Jörn (2021) Resting Energy Expenditure of Master Athletes: Accuracy of Predictive Equations and Primary Determinants. Frontiers in Physiology, 12, Seite 641455. Frontiers Media S.A. doi: 10.3389/fphys.2021.641455. ISSN 1664-042X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
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Offizielle URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2021.641455/full

Kurzfassung

Resting energy expenditure (REE) is determined mainly by fat-free mass (FFM). FFM depends also on daily physical activity. REE normally decreases with increased age due to decreases in FFM and physical activity. Measuring REE is essential for estimating total energy expenditure. As such, there are a number of different equations in use to predict REE. In recent years, an increasing number of older adults continue to participate in competitive sports creating the surge of master athletes. It is currently unclear if these equations developed primarily for the general population are also valid for highly active, older master athletes. Therefore, we tested the validity of six commonly-used equations for predicting REE in master athletes. In conjunction with the World Masters Athletic Championship in Malaga, Spain, we measured REE in 113 master athletes by indirect calorimetry. The most commonly used equations to predict REE [Harris & Benedict (H&B), World Health Organization (WHO), Müller (MÜL), Müller-FFM (MÜLFFM), Cunningham (CUN), and De Lorenzo (LOR)] were tested for their accuracies. The influences of age, sex, height, body weight, FFM, training hours per week, phase angle, ambient temperature, and athletic specialization on REE were determined. All estimated REEs for the general population differed significantly from the measured ones (H&B, WHO, MÜL, MÜL-FFM, CUN, all p < 0.005). The equation put forward by De Lorenzo provided the most accurate prediction of REE for master athletes, closely followed by FFM-based Cunningham’s equation. The accuracy of the remaining commonly-used prediction equations to estimate REE in master athletes are less accurate. Body weight (p < 0.001), FFM (p < 0.001), FM (p = 0.007), sex (p = 0.045) and interestingly temperature (p = 0.004) are the significant predictors of REE. We conclude that REE in master athletes is primarily determined by body composition and ambient temperature. Our study provides a first estimate of energy requirements for master athletes in order to cover adequately athletes’ energy and nutrient requirements to maintain their health status and physical performance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142147/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Resting Energy Expenditure of Master Athletes: Accuracy of Predictive Equations and Primary Determinants
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Frings-Meuthen, PetraPetra.Frings-Meuthen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5291-4419NICHT SPEZIFIZIERT
Henkel, SaraInstitut für Luft-und RaumfahrtmedizinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boschmann, MichaelCRC Franz Volhard and Helios Klinikum, Charite, Universitary Medicine BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chilibeck, Philip D.Physical Activity Complex, University of Saskatchewan College of Kinesiology, Saskatoon, SK, CanadaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alvero-Cruz, José RamónFacultad de Medicina, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga, Universidad de Málaga, Málaga, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hoffmann, FabianGerman Aerospace Center, Institute of Aerospace Medicine, Cologne, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Möstl, StefanGerman Aerospace Center, Institute of Aerospace Medicine, Cologne, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mittag, UweUwe.Mittag (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8580-3085NICHT SPEZIFIZIERT
Mulder, EdwinEdwin.Mulder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rittweger, NatiaGerman Aerospace Center (DLR), Institute of Aerospace Medicine, Cologne, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sies, Wolframwolfram.sies (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tanaka, HirofumiDepartment of Kinesiology and Health Education, The University of Texas at Austin, Austin, TX, United StatesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rittweger, JörnJoern.Rittweger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2223-8963NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 März 2021
Erschienen in:Frontiers in Physiology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:12
DOI:10.3389/fphys.2021.641455
Seitenbereich:Seite 641455
Verlag:Frontiers Media S.A
ISSN:1664-042X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:resting energy expenditure, master athletes, energy metabolism, predictive equation, body composition
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Forschung unter Weltraumbedingungen
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DLR - Forschungsgebiet:R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Langzeitfolgen von körperlicher Inaktivität versus Aktivität
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Muskel- und Knochenstoffwechsel
Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Kardiovaskuläre Luft- und Raumfahrtmedizin
Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Leitungsbereich ME
Hinterlegt von: Arndt, Carina
Hinterlegt am:11 Mai 2021 11:36
Letzte Änderung:24 Mai 2022 23:47

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