elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

An ensemble of state-of-the-art ash dispersion models: towards probabilistic forecasts to increase the resilience of air traffic against volcanic eruptions

Plu, M. und Scherllin-Pirscher, B. und Arnold Arias, D. und Baro, R. und Bigeard, G. und Bugliaro Goggia, Luca und Carvalho, A. und El Amraoui, L. und Eschbacher, K. und Hirtl, M. und Maurer, C. und Mulder, M. und Piontek, Dennis und Robertson, L. und Rokitansky, C.-H. und Zobl, F. und Zopp, R. (2021) An ensemble of state-of-the-art ash dispersion models: towards probabilistic forecasts to increase the resilience of air traffic against volcanic eruptions. Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS), 21, Seiten 2973-2992. Copernicus Publications. doi: 10.5194/nhess-21-2973-2021. ISSN 1561-8633.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
7MB

Offizielle URL: https://nhess.copernicus.org/articles/21/2973/2021/

Kurzfassung

High-quality volcanic ash forecasts are crucial to minimize the economic impact of volcanic hazards on air traffic. Decision-making is usually based on numerical dispersion modelling with only one model realization. Given the inherent uncertainty of such an approach, a multi-model multi-source term ensemble has been designed and evaluated for the Eyjafjallajökull eruption in May 2010. Its use for flight planning is discussed. Two multi-model ensembles were built: the first is based on the output of four dispersion models and their own implementation of ash ejection.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142087/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An ensemble of state-of-the-art ash dispersion models: towards probabilistic forecasts to increase the resilience of air traffic against volcanic eruptions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Plu, M.CNRM, Université de Toulouse, Météo-France, CNRS, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scherllin-Pirscher, B.Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, A-1190, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Arnold Arias, D.Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, A-1190, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baro, R.Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, A-1190, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bigeard, G.CNRM, Université de Toulouse, Météo-France, CNRS, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bugliaro Goggia, LucaDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-4793-0101NICHT SPEZIFIZIERT
Carvalho, A.Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Norrkoping, SE-601 76, SwedenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
El Amraoui, L.CNRM, Université de Toulouse, Météo-France, CNRS, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eschbacher, K.Paris Lodron University of Salzburg (PLUS), Salzburg, A-5020, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hirtl, M.Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, A-1190, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maurer, C.Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, A-1190, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mulder, M.Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, A-1190, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Piontek, DennisDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Robertson, L.Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Norrkoping, SE-601 76, SwedenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rokitansky, C.-H.Paris Lodron University of Salzburg (PLUS), Salzburg, A-5020, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zobl, F.Paris Lodron University of Salzburg (PLUS), Salzburg, A-5020, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zopp, R.Flightkeys GmbH, Vienna, A-1060, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Oktober 2021
Erschienen in:Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:21
DOI:10.5194/nhess-21-2973-2021
Seitenbereich:Seiten 2973-2992
Verlag:Copernicus Publications
ISSN:1561-8633
Status:veröffentlicht
Stichwörter:volcanic ash, modelling, remote sensing, probabilistic forecast
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Wolkenphysik
Hinterlegt von: Bugliaro Goggia, Dr.rer.nat. Luca
Hinterlegt am:14 Okt 2021 07:57
Letzte Änderung:14 Okt 2021 07:57

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.