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Extending Simple Online and Realtime Tracking with Sparse Optical Flow

Becker, Falko (2021) Extending Simple Online and Realtime Tracking with Sparse Optical Flow. Bachelorarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin.

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4MB

Kurzfassung

Detection and tracking of objects in video data is a common topic in computer vision and widely used for traffic surveillance. Simple Online and Realtime Tracking (SORT) is a Multi-Object Tracking (MOT) algorithm which performs in realtime by using efficient algorithms. SORT’s tracking performance is based on detection quality and may suffer due to detection failures. This work proposes an extension to SORT’s Kalman filter measurement model with Robust Local Optical Flow to add a velocity component to the filter’s update vector and improve robustness against detection failures and decrease track id switches. The elaborated extension, termed SORT_OF, is tested and benchmarked on parts of the MOT15 tracking benchmark as well as on a self created benchmark representing a DLR real world scenario. The proposed tracking method still works in realtime.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141326/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Extending Simple Online and Realtime Tracking with Sparse Optical Flow
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Becker, Falkofalko.becker (at) posteo.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:17 Februar 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:42
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Multiple Object Tracking, Optical Flow, Kalman Filter, SORT, Computer Vision
Institution:Humboldt-Universität zu Berlin
Abteilung:Institut für Informatik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Zukunftsbilder eines automatisierten integrierten Verkehrssystems (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Hinterlegt von: Becker, Falko
Hinterlegt am:18 Mär 2021 10:11
Letzte Änderung:18 Mär 2021 10:11

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