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Data Science and Big Data

Tings, Björn und Imber, James und Kortum, Karl und Murashkin, Dmitrii (2021) Data Science and Big Data. Kursreihe „Data Train“, 2021-03-10, online.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://www.uni-bremen.de/research-alliance/forschungsdaten/data-train/data-train-curriculum/starter-track?tx_cal_controller%5Bday%5D=10&tx_cal_controller%5Bmonth%5D=3&tx_cal_controller%5Btype%5D=tx_cal_phpicalendar&tx_cal_controller%5Buid%5D=11773&tx_cal

Kurzfassung

Parallel to the digital transformation, a novel scientific discipline has been developed – data science. Data science allows new approaches for interdisciplinary (big) data analyses through complex algorithms and artificial intelligence (machine learning, deep learning etc.). Such approaches extract information from the data sets beyond the current scientific knowledge. Therefore, data science is of interest for nearly all research as well as industry/economy fields and often termed as a novel key discipline (e.g. Society of Informatics e.V., 2019). This course provides a basic overview about data science applications. To produce reliable data science results a profound knowledge about the data analyses methods, data management techniques and innovative technologies is required. Additionally, to assess these results and approaches an awareness of their ethical, legal, and social implications is demanded (all topics are addressed in the following courses and operator tracks).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141248/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung)
Zusätzliche Informationen:Data Train–Training in Research Data Management and Data Science, https://www.uni-bremen.de/research-alliance/forschungsdaten/data-train - open online lectures
Titel:Data Science and Big Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tings, BjörnBjoern.Tings (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1945-6433NICHT SPEZIFIZIERT
Imber, JamesJames.Imber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0803-5684NICHT SPEZIFIZIERT
Kortum, Karlkarl.kortum (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8418-6484NICHT SPEZIFIZIERT
Murashkin, Dmitriimurashkin (at) uni-bremen.dehttps://orcid.org/0000-0002-5818-0038NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 März 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Overview, Terminology, Data Science, Machine Learning, Big Data, AI, Ethics, Applications
Veranstaltungstitel:Kursreihe „Data Train“
Veranstaltungsort:online
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:10 März 2021
Veranstalter :University of Bremen Research Alliance (UBRA)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:16 Mär 2021 13:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:41

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