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Ebel, Patrick und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2020) Cloud Removal in Unpaired Sentinel-2 Imagery Using Cycle-Consistent GAN and SAR-Optical Data Fusion. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324060. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.
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Offizielle URL: https://igarss2020.org/view_paper.php?PaperNum=2858
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/140913/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | Cloud Removal in Unpaired Sentinel-2 Imagery Using Cycle-Consistent GAN and SAR-Optical Data Fusion | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | September 2020 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS39084.2020.9324060 | ||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||
| Verlag: | IEEE | ||||||||||||||||
| ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||||||
| ISBN: | 978-172816374-1 | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | cloud removal, sentinel-2, cycle-GAN, SAR-optical data fusion | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2020 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Waikoloa, Hawaii, USA | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 26 September 2020 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 2 Oktober 2020 | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Bratasanu, Ion-Dragos | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 12 Feb 2021 16:34 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:41 |
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