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Stability characterization of the response of white storks foraging behavior to vegetation dynamics retrieved from Landsat time series

Standfuß, Ines und Geiß, Christian und Nathan, Ran und Rotics, Shay und Dech, Stefan und Taubenböck, Hannes (2021) Stability characterization of the response of white storks foraging behavior to vegetation dynamics retrieved from Landsat time series. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 4799-4802. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 26. Sep. - 02. Okt. 2020, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324051. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9324051

Kurzfassung

Agricultural activities cause rapid changes in vegetation development at local and regional scales. Those modifications affect the small-scale behavior of animals, like the foraging ground usage of breeding white storks. Only recently, a novel approach, that enables to quantify the relationship between mowing and harvesting activities and a prolonged foraging time of storks by combining remote sensing time series with GPS telemetry, has been proposed. This study examines the stability of this approach. We investigate two potential influencing factors: different vegetation indices and time lags over which vegetation dynamics were retrieved. Mostly independent from the vegetation index and time lag, we observed that storks spent large proportions of foraging time in areas characterized by a recent drop in vegetation indices, indicative for a preferred usage after harvesting and mowing events. This suggest that the proposed approach is relatively stable and hence, provides a reasonable basis to investigate the effects of anthropogenic vegetation alterations on animal behavior at small spatiotemporal scales.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140477/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Article not yet published online
Titel:Stability characterization of the response of white storks foraging behavior to vegetation dynamics retrieved from Landsat time series
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Standfuß, InesInes.Standfuss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Nathan, RanHebrew University of JerusalemNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rotics, ShayHebrew University of JerusalemNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, StefanStefan.Dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2021
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS39084.2020.9324051
Seitenbereich:Seiten 4799-4802
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:remote sensing, telemetry data, vegetation dynamics, Anthropocene, habitat usage
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Veranstaltungsort:Hawaii, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:26. Sep. - 02. Okt. 2020
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Standfuß, Ines
Hinterlegt am:18 Feb 2021 14:43
Letzte Änderung:10 Aug 2023 07:20

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