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InSAR Phase Unwrapping using Convolutional Neural Network

Calvanese, Francesco und Sica, Francescopaolo und Scarpa, Giuseppe und Rizzoli, Paola (2020) InSAR Phase Unwrapping using Convolutional Neural Network. In: 2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020. IEEE Radar Conference (RadarCon), 2020-09-21 - 2020-09-25, Florence, Italy. doi: 10.1109/RadarConf2043947.2020.9266485. ISBN 978-172818942-0. ISSN 1097-5659.

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Kurzfassung

Bi-dimensional phase unwrapping is among the main critical tasks in SAR interferometry. Indeed, before the actual topography or deformation retrieval, the absolute phase values should be reconstructed from their modulo-2π wrapped version. Due to the presence of noise, the interferometric phase normally presents residues, i.e. phase jumps greater than on a single pixel. The residues imply that the unwrapping procedure is path-dependent, i.e. it admits different solutions. In this work, we present a preliminary investigation for the implementation of a phase unwrapping algorithm that exploits both the interferometric phase and coherence as input to a Convolutional Neural Network. The obtained results are compared with state-of-the-art algorithms.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140353/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:InSAR Phase Unwrapping using Convolutional Neural Network
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Calvanese, FrancescoUniversitá di Napoli Federico IINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sica, FrancescopaoloFrancescopaolo.Sica (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1593-1492NICHT SPEZIFIZIERT
Scarpa, Giuseppegiuseppe.scarpa (at) unina.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:2020 IEEE Radar Conference, RadarConf 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/RadarConf2043947.2020.9266485
ISSN:1097-5659
ISBN:978-172818942-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR Interferometry, Deep Learning, Phase Unwrapping
Veranstaltungstitel:IEEE Radar Conference (RadarCon)
Veranstaltungsort:Florence, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2020
Veranstaltungsende:25 September 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Hinterlegt von: Sica, Dr. Francescopaolo
Hinterlegt am:12 Jan 2021 18:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:41

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