Datendisaggregationstechniken für die Expositionsmodellierung - Vorzüge von Erdbeobachtungsdaten für die Analyse des Erdbebenrisikos in Santiago de Chile, Chile

Abstract

Die Zahl der weltweit von Naturkatastrophen betroffenen Menschen unterliegt genauso wie die Höhe der daraus hervorgehenden Schäden einem aufsteigenden Trend (GuhaSapir et al. 2017; FitzGerald et al. 2017; Boccard 2018). Als Antwort auf diese negative Entwicklung bedarf es umfassende Forschung zu den Auswirkungen von Naturgefahren auf bewohnte Gebiete. Diese Arbeit trägt ihren Teil dazu bei, indem Methoden zur Optimierung von Expositionsmodellen entwickelt werden. Dazu werden fortschrittliche Erdbeobachtungsdaten genutzt, um die räumliche Auflösung der Expositionsdaten durch unterschiedliche Disaggregationstechniken zu verbessern. Das Ergebnis dieser Arbeit ist ein automatisiertes Modell, dass für das Untersuchungsgebiet Santiago de Chile die Auflösung eines bestehenden Gebäudeexpositionsmodelles von der Stadtteilebene auf 500 x 500 Meter-Gridzellen disaggregiert und darauf basierend das Erdbebenrisiko berechnet. Überprüfungen der Genauigkeit ergeben hohe Übereinstimmungen der Expositionsdaten mit der Realität. Tests zur Anwendung des Modells auf andere Regionen verlaufen positiv. Die Ergebnisse der Risikoanalyse ermöglichen wesentlich detailliertere Erkenntnisse über die Verteilung des Erdbebenrisikos in Santiago de Chile, die zuvor nicht möglich gewesen wären. Damit stellt diese Arbeit ein weiteres Mal die Vorzüge von Erdbeobachtungsdaten für die Modellierung von Expositionsdaten und das dadurch gewonnene Potenzial für Risikoanalysen dar.