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The Digital Twin Paradigm for Aircraft–Review and Outlook

Aydemir, Hakan und Zengin, Ugur und Durak, Umut und Hartmann, Sven (2020) The Digital Twin Paradigm for Aircraft–Review and Outlook. In: AIAA Scitech 2020 Forum. AIAA SciTech Forum, 2020-01-06 - 2020-01-10, Orlando, FL. doi: 10.2514/6.2020-0553. ISBN 978-162410595-1.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
754kB

Kurzfassung

With the ever increasing complexity of airborne systems, it is becoming extremely hard to identify, analyze and resolve problems during the life-cycle of aircraft. Increasing the reliability of future air vehicles designed for the airspace with rapidly growing traffic, collecting data during the system design and manufacturing phases and fetching information about the product's future from this data is becoming critical. Digital Twin is defined as a virtual copy of a product that is created starting from the very first moment when the product idea materializes. The virtual copy reflects the real one by using all of the available data. Digital Twin also promises understanding, learning and reasoning from the real-time product data. Nowadays, data collection, data analytics, machine learning and Big Data are gaining importance within Digital Transformation. These technological improvements are also pushing the Digital Twin concept. This paper aims at, while not exclusive, a comprehensive review of the available approaches and technologies, in addition to the challenges facing Digital Twin and the future of Digital Twin for aircraft.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/139693/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The Digital Twin Paradigm for Aircraft–Review and Outlook
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Aydemir, HakanTAINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zengin, UgurTAINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Durak, Umutumut.durak (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2928-1710NICHT SPEZIFIZIERT
Hartmann, SvenTU ClausthalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2020
Erschienen in:AIAA Scitech 2020 Forum
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2020-0553
ISBN:978-162410595-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Digital Twin, Big Data, Digital Transformation
Veranstaltungstitel:AIAA SciTech Forum
Veranstaltungsort:Orlando, FL
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Januar 2020
Veranstaltungsende:10 Januar 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugsystemtechnik > Sichere Systeme und System Engineering
Hinterlegt von: Durak, Umut
Hinterlegt am:22 Dez 2020 17:58
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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