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RESTful Software Architecture for ROS-based Onboard Mission System for Drones

Gupta, Siddhartha und Durak, Umut (2020) RESTful Software Architecture for ROS-based Onboard Mission System for Drones. In: AIAA Scitech 2020 Forum. AIAA SciTech Forum, 2020-01-06 - 2020-01-10, Orlando, FL. doi: 10.2514/6.2020-0239. ISBN 978-162410595-1.

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551kB

Kurzfassung

Unmanned Aircraft Systems (UAS), commonly known as drones, have recently gained much attention and are being deployed in many fields such as delivery services, surveillance, and agriculture. Many drone applications require autonomy features and ask for integration into other platforms. This paper investigates software architecture for drones that fosters interoperability with web services while supporting autonomy. It extends an existing autonomy architectures with a web service layer that allows task level integration through a Representational State Transfer (REST) interface. Underlying Robot Operating System (ROS) layer not only enriches the architecture with the capabilities of the available ROS nodes, but also provides a state of the art middleware support. The proposed architecture is demonstrated in Gazebo where a simulated drone is flown with an onboard mission system on a Raspberry Pi connected remotely to the RESTful client, thereby allowing remote execution of missions through web services.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/139692/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:RESTful Software Architecture for ROS-based Onboard Mission System for Drones
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gupta, SiddharthaTU ClausthalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Durak, UmutUmut.Durak (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2928-1710NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2020
Erschienen in:AIAA Scitech 2020 Forum
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2020-0239
ISBN:978-162410595-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ROS, SOA, Drones, Autonomy
Veranstaltungstitel:AIAA SciTech Forum
Veranstaltungsort:Orlando, FL
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Januar 2020
Veranstaltungsende:10 Januar 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Konzepte und Integration (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugsystemtechnik > Sichere Systeme und System Engineering
Hinterlegt von: Durak, Umut
Hinterlegt am:22 Dez 2020 18:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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