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Zhu, Xiao Xiang (2020) Data Science in Earth Observation for Social Good. NeurIPS 2020 workshop on Machine Learning for the Developing World, 2020-12-06 - 2020-12-12, Online.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139648/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Data Science in Earth Observation for Social Good | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Data Science, Earth Observation, AI4EO | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | NeurIPS 2020 workshop on Machine Learning for the Developing World | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Online | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 6 Dezember 2020 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 12 Dezember 2020 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
| Hinterlegt von: | Rösel, Dr. Anja | ||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Dez 2020 18:35 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
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