Zhu, Xiao Xiang (2020) Data Science in Earth Observation. Climate Informatics Conference 2020, 2020-09-23 - 2020-09-25, Oxford, UK, online.
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Offizielle URL: https://ci2020.web.ox.ac.uk/invited-speakers
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139644/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Data Science in Earth Observation | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2020 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | AI4EO, Data Science, Earth Observation | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Climate Informatics Conference 2020 | ||||||||
Veranstaltungsort: | Oxford, UK, online | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 23 September 2020 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 25 September 2020 | ||||||||
Veranstalter : | University of Oxford | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
Hinterlegt von: | Rösel, Dr. Anja | ||||||||
Hinterlegt am: | 17 Dez 2020 18:24 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
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