Versenden
Drucken
Camps-Valls, Gustau und Reichstein, Markus und Zhu, Xiao Xiang und Tuia, Devis (2020) Advancing Deep Learning for Earth Sciences: From Hybrid Modeling to Interpretability. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual event. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323558. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: https://igarss2020.org/view_paper.php?PaperNum=3847
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139442/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Advancing Deep Learning for Earth Sciences: From Hybrid Modeling to Interpretability | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||||||||||
| Datum: | Oktober 2020 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss39084.2020.9323558 | ||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-172816374-1 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | deep learning, earth sciences, artificial intelligence, hybrid modeling | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2020 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Virtual event | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 26 September 2020 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 2 Oktober 2020 | ||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Bratasanu, Ion-Dragos | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Dez 2020 12:31 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
