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Luftsicherheitsrelevante Gefahrensituationen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz erkennen

Kellner, Maximilian and Deutschmann, Andreas (2020) Luftsicherheitsrelevante Gefahrensituationen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz erkennen. Bachelor's, FH Bremen.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/139292/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Luftsicherheitsrelevante Gefahrensituationen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz erkennen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Kellner, MaximilianFH BremenUNSPECIFIED
Deutschmann, AndreasAndreas.Deutschmann (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:19 October 2020
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:75
Status:Published
Keywords:Künstliche Intelligenz Sicherheitskontrolle Flughafen Automatisierte Erkennung von Gefahren
Institution:FH Bremen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Transport System
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VS - Verkehrssystem
DLR - Research theme (Project):V - Transition
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Air Transport and Airport Research > Airport Research
Deposited By: Deutschmann, Andreas
Deposited On:08 Dec 2020 10:10
Last Modified:08 Dec 2020 10:10

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