Large-Scale Semantic 3D Reconstruction: Outcome of the 2019 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Part B

Lian, Yanchao und Feng, Tuo und Zhou, Jinliu und Jia, Meixia und Li, Aijin und Wu, Zhaoyang und Jiao, Licheng und Brown, Myron und Hager, Gregory und Yokoya, Naoto und Hänsch, Ronny und Le Saux, Bertrand (2020) Large-Scale Semantic 3D Reconstruction: Outcome of the 2019 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Part B. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Seite 1. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2020.3035274. ISSN 1939-1404.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Large-Scale Semantic 3D Reconstruction: Outcome of the 2019 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Part B

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Lian, Yanchao	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Feng, Tuo	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhou, Jinliu	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jia, Meixia	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Li, Aijin	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wu, Zhaoyang	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jiao, Licheng	Joint International Research Laboratory of Intelligent Perception and Computation, School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Brown, Myron	Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, Laurel, MD, USA, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hager, Gregory	Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, Naoto	Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo, Chiba, Japan, RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	German Aerospace Center (DLR), Weßling, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Le Saux, Bertrand	φ-Lab, Frascati, (RM), Italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2 November 2020

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/JSTARS.2020.3035274

Seitenbereich:

Seite 1

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Image analysis and data fusion, data fusion contest, point cloud, semantic labeling, semantic mapping, classification, LiDAR, deep learning, convolutional neural networks

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Flugzeug-SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

14 Dez 2020 09:48

Letzte Änderung:

29 Feb 2024 19:23

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