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Bamler, Richard (2020) AI and Machine Learning in Aerospace and Transport Research. HAICU Helmholtz AI Kick-off, 2020-03-05, Lenbach Palais München.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139261/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | AI and Machine Learning in Aerospace and Transport Research | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | AI, Machine Learning | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | HAICU Helmholtz AI Kick-off | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Lenbach Palais München | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 5 März 2020 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), R - SAR-Methoden, R - Optische Fernerkundung, R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Leitungsbereich MF | ||||||||
| Hinterlegt von: | Knickl, Sabine | ||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Dez 2020 15:04 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
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