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Rege, Ameya Govind (2020) Data-driven material modelling. Materials Colloquium, 2020-12-01, Online (DLR KP).
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139258/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Data-driven material modelling | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 1 Dezember 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | artificial neural network, physics-informed models, DLCA, model-free constitutive models | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Materials Colloquium | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Online (DLR KP) | ||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 1 Dezember 2020 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - NGC Fahrzeugstruktur II (alt) | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Werkstoff-Forschung > Aerogele und Aerogelverbundwerkstoffe | ||||||||
| Hinterlegt von: | Rege, Dr. Ameya Govind | ||||||||
| Hinterlegt am: | 15 Dez 2020 13:59 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
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