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Maschinelles Lernen zur Interpretation bildbasierter Prozessdaten im automatisierten Faserverbundleichtbau

Möller, Nantwin and Meister, Sebastian (2020) Maschinelles Lernen zur Interpretation bildbasierter Prozessdaten im automatisierten Faserverbundleichtbau. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FA-SD-2020-74. Master's. 141 S.

[img] PDF - Only accessible within DLR bis 15 April 2050
6MB

Abstract

Bei der Ablage von Faserverbundwerkstoffen entstehen Fehler, die klassifiziert werden müssen. Für diese Aufgabe sind neuronale Netze besonders geeignet. Für das Training von neuronalen Netzen, werden in der Regel große Datenmengen benötigt. Sind diese nicht vorhanden oder beschaffbar, kann die bestehende Datenbasis synthetisch erweitert werden. In dieser Arbeit wird untersucht, welche Methode zur synthetischen Bilddatenerweiterung im Bereich des automatisierten Faserverbundleichtbaus, sinnvoll genutzt werden kann. Es werden geometrische Transformationen und Helligkeitsanpassungen mit einem Generativ Adversarial Network verglichen. Ergebnis der Arbeit ist, dass mit beiden Methoden vergleichbare Ergebnisse erreicht werden. Mit den geometrischen Transformationen und der Helligkeitsanpassungen werden geringfügig höhere Klassifizierungsraten erreicht. Außerdem ist die Anwendung dieser Methode wesentlich einfacher, als die des Generativ Adversarial Network.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/139179/
Document Type:Monograph (DLR-Interner Bericht, Master's)
Title:Maschinelles Lernen zur Interpretation bildbasierter Prozessdaten im automatisierten Faserverbundleichtbau
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Möller, NantwinOstfalie Hochschule f. angewandte WissenschaftenUNSPECIFIED
Meister, SebastianSebastian.Meister (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8193-1143
Date:May 2020
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:141
Status:Published
Keywords:Bildverarbeitung, Inline Qualitätssicherung, GroFi, Faserlegeprozess, Automated Fiber Placement
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:fixed-wing aircraft
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L AR - Aircraft Research
DLR - Research theme (Project):L - Structures and Materials (old)
Location: Stade
Institutes and Institutions:Institute of Composite Structures and Adaptive Systems > Composite Process Technology
Deposited By: Böhringer-Thelen, Isolde
Deposited On:13 Jan 2021 00:28
Last Modified:13 Jan 2021 00:28

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