elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Imprint | Privacy Policy | Accessibility | Contact | Deutsch
Fontsize: [-] Text [+]

Vorhersage von Fluglotsen-Kommandos basierend auf einem Zustandsautomaten

Groß, Niklas (2020) Vorhersage von Fluglotsen-Kommandos basierend auf einem Zustandsautomaten. Project thesis.

Full text not available from this repository.

Abstract

Fluglotsen geben Befehle per Sprachkommando an Luftfahrzeugpiloten. Diese Befehle müssen auch in das Flugsicherungssystem eingegeben werden, um Unterstützungsfunktionen für Fluglotsen zu ermöglichen. Die Eingabe solcher Befehle über Tastatur oder Maus bedeutet zusätzlichen Aufwand für die Lotsen. Darüber hinaus sind die relevanten Informationen bereits im Sprachbefehl enthalten. Daher wird eine automatische Spracherkennung verwendet, um den Inhalt von Lotsenkommandos zu extrahieren und in das Flugsicherungssystem einzuspeisen. Das DLR hat ein assistenzbasiertes Spracherkennungssystem (ABSR) entwickelt, dessen Fehlerraten bei der Kommandoerkennung im Anflugbereich unter 1% liegen. Das ABSR besteht aus einer Spracherkennungs-Engine und einem Kommandohypothesengenerator, der die wahrscheinlichsten Kommandos in der aktuellen Situation vorhersagt. Diese Hypothesen verringern den Suchraum für den Spracherkenner und führen zu geringeren Fehlerraten bei der Kommandoerkennung. In einer ersten Version beruhen die Hypothesen auf Radardaten, Flugplandaten und meteorologischen Daten, sowie Expertenwissen über den Luftraum und den Flugverkehr in einer bestimmten Umgebung.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/139034/
Document Type:Thesis (Project thesis)
Additional Information:Betreuer: Dr. Oliver Ohneiser
Title:Vorhersage von Fluglotsen-Kommandos basierend auf einem Zustandsautomaten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Groß, NiklasUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:November 2020
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:28
Status:Published
Keywords:Automatic Speech Recognition
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:air traffic management and operations
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Research theme (Project):L - Efficient Flight Guidance (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Flight Guidance > Controller Assistance
Deposited By: Diederich, Kerstin
Deposited On:03 Dec 2020 10:39
Last Modified:03 Dec 2020 10:39

Repository Staff Only: item control page

Browse
Search
Help & Contact
Information
OpenAIRE Validator logo electronic library is running on EPrints 3.3.12
Website and database design: Copyright © German Aerospace Center (DLR). All rights reserved.