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Cooling Channel Geometry Optimization Using Neural Networks and Genetic Algorithms

Ten Have, Luuk (2020) Cooling Channel Geometry Optimization Using Neural Networks and Genetic Algorithms. Institutsseminar, 2020-01-22, Lampoldshausen, D.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138924/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Cooling Channel Geometry Optimization Using Neural Networks and Genetic Algorithms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ten Have, LuukDLR, Institut für Raumfahrtantriebe, Lampoldshausen, DNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural network
Veranstaltungstitel:Institutsseminar
Veranstaltungsort:Lampoldshausen, D
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:22 Januar 2020
Veranstalter :Institut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Antriebsystemtechnik - Schubkammertechnologie (alt)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebe
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:02 Dez 2020 08:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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