Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken

Jakobs, Lukas (2020) Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken. Institutsseminar, 12.11.2020, Lampoldshausen, D.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/138917/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jakobs, Lukas	Lukas.Jakobs (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2020

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Methan, Wärmetransport, künstliches neuronales Netz

Veranstaltungstitel:

Institutsseminar

Veranstaltungsort:

Lampoldshausen, D

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsdatum:

12.11.2020

Veranstalter :

Institut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Antriebsystemtechnik - Schubkammertechnologie (alt)

Standort:

Lampoldshausen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebe

Hinterlegt von:

Hanke, Michaela

Hinterlegt am:

02 Dez 2020 08:42

Letzte Änderung:

07 Dez 2020 08:26

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags