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Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken

Jakobs, Lukas (2020) Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken. Institutsseminar, 2020-11-12, Lampoldshausen, D.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138917/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jakobs, LukasLukas.Jakobs (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Methan, Wärmetransport, künstliches neuronales Netz
Veranstaltungstitel:Institutsseminar
Veranstaltungsort:Lampoldshausen, D
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:12 November 2020
Veranstalter :Institut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Antriebsystemtechnik - Schubkammertechnologie (alt)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebe
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:02 Dez 2020 08:42
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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