Zhao, Juanping (2020) Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods. Dissertation, Shanghai Jiao Tong University.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138420/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juli 2020 | ||||||||
| Erschienen in: | Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Seitenanzahl: | 149 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | SAR image, object/land fine interpretation, physical scattering signatures, Convolutional Neural Networks (CNNs), Gaussian Process Regression (GPR) | ||||||||
| Institution: | Shanghai Jiao Tong University | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
| Hinterlegt von: | Bratasanu, Ion-Dragos | ||||||||
| Hinterlegt am: | 26 Nov 2020 15:50 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 08 Feb 2022 11:57 |
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