Zhao, Juanping (2020) Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods. Dissertation, Shanghai Jiao Tong University.
PDF
16MB |
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138420/ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
Titel: | Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods | ||||||||
Autoren: |
| ||||||||
Datum: | Juli 2020 | ||||||||
Erschienen in: | Research on SAR Image Object/Land Fine Interpretation Methods | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Seitenanzahl: | 149 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | SAR image, object/land fine interpretation, physical scattering signatures, Convolutional Neural Networks (CNNs), Gaussian Process Regression (GPR) | ||||||||
Institution: | Shanghai Jiao Tong University | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
Hinterlegt von: | Bratasanu, Ion-Dragos | ||||||||
Hinterlegt am: | 26 Nov 2020 15:50 | ||||||||
Letzte Änderung: | 08 Feb 2022 11:57 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags