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Synthetic Aperture Radar Focusing based on Backprojection and Compressive Sensing

Focsa, Adrian und Anghel, Andrei und Toma, Ștefan-Adrian und Datcu, Mihai (2020) Synthetic Aperture Radar Focusing based on Backprojection and Compressive Sensing. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323775. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://igarss2020.org/view_paper.php?PaperNum=1215

Kurzfassung

In this paper is presented a new methodology for synthetic aperture radar images focusing called bidimensional mixed compressive sensing back-projection (CS-BP-2D). Spatial compressibility of the radar images is exploited by constructing the sparsity basis using the backprojection focusing framework and solving the reconstruction problem by means of the orthogonal matching pursuit algorithm (OMP).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138265/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Synthetic Aperture Radar Focusing based on Backprojection and Compressive Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Focsa, AdrianAcademia Tehnica MilitaraNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Anghel, AndreiUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Toma, Ștefan-AdrianMilitary Technical Academy “Ferdinand I”NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS39084.2020.9323775
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:compressive sensing, backprojection, synthetic aperture radar, focusing, bistatic
Veranstaltungstitel:IGARSS 2020
Veranstaltungsort:online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt), R - SAR-Methoden
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Yao, Wei
Hinterlegt am:26 Nov 2020 16:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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