Linking Points With Labels in 3D: A Review of Point Cloud Semantic Segmentation

Xie, Yuxing und Tian, Jiaojiao und Zhu, Xiao Xiang (2020) Linking Points With Labels in 3D: A Review of Point Cloud Semantic Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 8 (4), Seiten 38-59. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2019.2937630. ISSN 2168-6831.

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Kurzfassung

Ripe with possibilities offered by deep-learning tech-niques and useful in applications related to remote sensing, computer vision, and robotics, 3D point cloud semantic segmentation (PCSS) and point cloud segmen-tation (PCS) are attracting increasing interest. This article summarizes available data sets and relevant studies on re-cent developments in PCSS and PCS.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/138254/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Linking Points With Labels in 3D: A Review of Point Cloud Semantic Segmentation

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Xie, Yuxing	Yuxing.Xie (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, Jiaojiao	Jiaojiao.Tian (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8407-5098	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiao.zhu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

März 2020

Erschienen in:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MGRS.2019.2937630

Seitenbereich:

Seiten 38-59

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Garrison, James L	Purdue University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

Name der Reihe:

IEEE

ISSN:

2168-6831

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Three-dimensional displays, Laser radar, Sensors, Synthetic aperture radar, Semantics,Cameras, Buildings

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Reinartz, Prof. Dr.. Peter

Hinterlegt am:

27 Nov 2020 09:19

Letzte Änderung:

24 Okt 2023 12:49

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