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Datcu, Mihai (2020) AI and Earth Observation. AI4OAC: workshop on AI for Ocean, Atmosphere and Climate Dynamics, 2020-01-20 - 2020-01-23, Brest, France.
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Offizielle URL: https://ai4oac.sciencesconf.org/program
Kurzfassung
Satellite remote sensing is the only global and continuous Earth Observation (EO) system. In the present context of unprecedented and rapid climate changes EO plays the central role in understanding the planetary scale phenomena. The analysis of the Big EO Data poses many challenges and the solutions are presently mainly based on the advances in Artificial Intelligence (AI). The presentation overviews and analyses specific AI methods for EO data, beginning with the generation of training data sets, data base biases analysis, explainable machine and deep learning paradigms for high complexity phenomena understanding. Selected examples are presented for coastline and polar sea-ice monitoring.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138240/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Programmrede) | ||||||||
| Titel: | AI and Earth Observation | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Januar 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Artificial Intelligence , Explainable Machine Learning, Deep Learning | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | AI4OAC: workshop on AI for Ocean, Atmosphere and Climate Dynamics | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Brest, France | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 20 Januar 2020 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 23 Januar 2020 | ||||||||
| Veranstalter : | ISblue | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
| Hinterlegt von: | Karmakar, Chandrabali | ||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Nov 2020 17:34 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
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