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Quantum Annealing Approach: Feature Extraction and Segmentation of Synthetic Aperture Radar Image

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2020) Quantum Annealing Approach: Feature Extraction and Segmentation of Synthetic Aperture Radar Image. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323504. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://igarss2020.org/view_paper.php?PaperNum=2914

Kurzfassung

The Markov Random Field (MRF) is used for extracting feature information in images and is formed as an Ising-like model. The quantum annealing is a novel method to optimize objective functions, and objective functions have to be expressed in terms of the Ising model. Hence, the MRF can be embedded into the the quantum annealing method, and feature information of remote sensing images then can be extracted using a quantum annealing computer. Extracted information or features are used to segment an image.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138196/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Quantum Annealing Approach: Feature Extraction and Segmentation of Synthetic Aperture Radar Image
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Otgonbaatar, SoronzonboldSoronzonbold.Otgonbaatar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/igarss39084.2020.9323504
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:texture segmentation, auto-binomial, dwave, quantum annealing, QUBO
Veranstaltungstitel:IGARSS 2020
Veranstaltungsort:Virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Karmakar, Chandrabali
Hinterlegt am:25 Nov 2020 17:26
Letzte Änderung:07 Jun 2024 09:50

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