Versenden
Drucken
Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2020) Quantum Annealing Approach: Feature Extraction and Segmentation of Synthetic Aperture Radar Image. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323504. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: https://igarss2020.org/view_paper.php?PaperNum=2914
Kurzfassung
The Markov Random Field (MRF) is used for extracting feature information in images and is formed as an Ising-like model. The quantum annealing is a novel method to optimize objective functions, and objective functions have to be expressed in terms of the Ising model. Hence, the MRF can be embedded into the the quantum annealing method, and feature information of remote sensing images then can be extracted using a quantum annealing computer. Extracted information or features are used to segment an image.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138196/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
| Titel: | Quantum Annealing Approach: Feature Extraction and Segmentation of Synthetic Aperture Radar Image | ||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||
| Datum: | September 2020 | ||||||||||||
| Erschienen in: | 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss39084.2020.9323504 | ||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||
| ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||
| ISBN: | 978-172816374-1 | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | texture segmentation, auto-binomial, dwave, quantum annealing, QUBO | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2020 | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Virtual | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 26 September 2020 | ||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 2 Oktober 2020 | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Karmakar, Chandrabali | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Nov 2020 17:26 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Jun 2024 09:50 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
