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A Fast Search System for Remote Sensing Imagery Based On Bag Of Visual Words and Latent Dirichlet Allocation

Karmakar, Chandrabali und Datcu, Mihai (2020) A Fast Search System for Remote Sensing Imagery Based On Bag Of Visual Words and Latent Dirichlet Allocation. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Virtual. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324359. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://igarss2020.org/view_paper.php?PaperNum=2722

Kurzfassung

In this paper, we present our image search system for remote sensing imagery leveraging the capabilities of Elasticsearch, a well-known full-text search engine. We use bag of visual words and bag of visual topics model to represent the earth observation images in a text- equivalent format. The image files are stored in Elasticsearch in their text-equivalent format, making it feasible to apply some sophisticated textbased search functionalities of Elasticsearch on the data. This gives great flexibility to the search clauses allowing the user to match chosen fragments of images. We also implement visual topic search which enables search by higher level semantics. The proposed methods are simple and fast as they do not require any complex image feature computation

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138142/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Fast Search System for Remote Sensing Imagery Based On Bag Of Visual Words and Latent Dirichlet Allocation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Karmakar, ChandrabaliChandrabali.Karmakar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/igarss39084.2020.9324359
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, Image search, Elasticsearch, full-text search.
Veranstaltungstitel:IGARSS 2020
Veranstaltungsort:Virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Karmakar, Chandrabali
Hinterlegt am:25 Nov 2020 17:21
Letzte Änderung:07 Jun 2024 09:50

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