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ExtremeEarth: The Polar Use Case

Everett, A. und Hughes, Nick und Kiaerbech, A. und Lillehaug Pedersen, J. und Wagner, P. und Eltoft, Torbjørn und Kræmer, Thomas und Marinoni, Andrea und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai und Arthurs, David und Fleming, Andrew und Cziferszky, A. (2020) ExtremeEarth: The Polar Use Case. Phi-week, 2020-09-28 - 2020-10-02, Frascati, Italy.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://phiweek.esa.int/

Kurzfassung

The Polar Use Case in ExtremeEarth aims to address these issues through the development of a range of valuable tools. Deep learning algorithms will be developed to extract valuable sea ice and iceberg information from the ever increasing volumes of data collected by the Copernicus Sentinel satellite constellations. These new algorithms will be implemented on the Polar Thematic Exploitation Platform (Polar TEP) providing processing resources to produce the new information products. New data sets will be released for training and validating the new algorithms. Linked data tools will extend the capabilities for data access and discovery with semantic catalogue services that scale to the volumes of big data produced in the project. Frontend services, such as the PolarTEP and the Norwegian Meteorological Institute ice charts, will provide simple user access to browse and query the data generated.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138126/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:ExtremeEarth: The Polar Use Case
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Everett, A.MET NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hughes, NickMET NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kiaerbech, A.MET NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lillehaug Pedersen, J.MET NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, P.MET NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eltoft, TorbjørnUiT The Arctic University of Norway, Department of Physics and Technology, NO-9037, Tromso, NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kræmer, ThomasUiT The Arctic University of Norway, Department of Physics and Technology, NO-9037, Tromso, NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marinoni, AndreaUiT The Arctic UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Arthurs, DavidPolarView CanadaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fleming, AndrewBritish Antarctic SurveyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cziferszky, A.British Antarctic SurveyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Polar regions, Polar TEP, Copernicus
Veranstaltungstitel:Phi-week
Veranstaltungsort:Frascati, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:26 Nov 2020 15:29
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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