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Candela: A Cloud Platform for Copernicus Earth Observation Data Analytics

Rolland, J-Francoise und Haugommard, Anne und Castel, Fabien und Aubrun, Michelle und Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai und Bylicki, Michal und Tran, Ba-Huy und Aussenac-Gillles, Nathalie und Comparot, Catherine und Trojahn, Cassia (2020) Candela: A Cloud Platform for Copernicus Earth Observation Data Analytics. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323966. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://igarss2020.org/Papers/ViewPapers_MS.asp?PaperNum=3023

Kurzfassung

This article presents the achievements of the Candela project. This project aims to develop a platform and new algorithms for the handling, analysis and interpretation of earth observation data. The platform is hosted on the CREODIAS cloud ensuring the proximity of data and its processing. To ensure good performances the platform can scale up or down its computing resources. New algorithms based on machine learning methods for change detection and classification have been developed in the project. The results of these new algorithms are transformed into semantic data used to enrich earth observation products and provide new ways of exploitation. Finally, an end-to-end use of the platform is presented with a use case study of the impact of intense meteorological events on vineyards.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138106/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Candela: A Cloud Platform for Copernicus Earth Observation Data Analytics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rolland, J-FrancoiseATOS France SANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Haugommard, AnneATOS France SANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Castel, FabienATOS France SANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Aubrun, MichelleThales Alenia FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yao, WeiWei.Yao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bylicki, MichalIRITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tran, Ba-HuyIRITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Aussenac-Gillles, NathalieIRITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Comparot, CatherineIRITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Trojahn, CassiaIRITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS39084.2020.9323966
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Copernicus, cloud computing, big data, platform-as-a-Service, Earth observation, machine learning, semantic data, data analytics
Veranstaltungstitel:IGARSS 2020
Veranstaltungsort:Waikoloa, Hawaii, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:24 Nov 2020 17:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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