Rolland, J-Francoise und Haugommard, Anne und Castel, Fabien und Aubrun, Michelle und Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai und Bylicki, Michal und Tran, Ba-Huy und Aussenac-Gillles, Nathalie und Comparot, Catherine und Trojahn, Cassia (2020) Candela: A Cloud Platform for Copernicus Earth Observation Data Analytics. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-28 - 2020-10-02, Waikoloa, Hawaii, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323966. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.
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Offizielle URL: https://igarss2020.org/Papers/ViewPapers_MS.asp?PaperNum=3023
Kurzfassung
This article presents the achievements of the Candela project. This project aims to develop a platform and new algorithms for the handling, analysis and interpretation of earth observation data. The platform is hosted on the CREODIAS cloud ensuring the proximity of data and its processing. To ensure good performances the platform can scale up or down its computing resources. New algorithms based on machine learning methods for change detection and classification have been developed in the project. The results of these new algorithms are transformed into semantic data used to enrich earth observation products and provide new ways of exploitation. Finally, an end-to-end use of the platform is presented with a use case study of the impact of intense meteorological events on vineyards.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138106/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | Candela: A Cloud Platform for Copernicus Earth Observation Data Analytics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Oktober 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS39084.2020.9323966 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-172816374-1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Copernicus, cloud computing, big data, platform-as-a-Service, Earth observation, machine learning, semantic data, data analytics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Waikoloa, Hawaii, USA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 28 September 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 2 Oktober 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Dumitru, Corneliu Octavian | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 24 Nov 2020 17:10 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:40 |
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