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Data mining on the CANDELA cloud platform

Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Lorenzo, Jose und Datcu, Mihai (2020) Data mining on the CANDELA cloud platform. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, online. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9323245. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138095/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Data mining on the CANDELA cloud platform
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yao, WeiWei.Yao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lorenzo, JoseATOSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/igarss39084.2020.9323245
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Big data, Sentinel data, Earth observation, data mining, semantics
Veranstaltungstitel:IGARSS 2020
Veranstaltungsort:online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Yao, Wei
Hinterlegt am:24 Nov 2020 17:16
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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