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Special focus on deep learning in remote sensing image processing

Xu, Feng und Hu, Cheng und Li, Jun und Plaza, Antonio und Datcu, Mihai (2020) Special focus on deep learning in remote sensing image processing. Science China Information Sciences, 63, Seiten 1-2. Science Press. doi: 10.1007/s11432-020-2810-x. ISSN 1674-733X.

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Offizielle URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11432-020-2810-x


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138092/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Special focus on deep learning in remote sensing image processing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Xu, Fengfengxu (at) fudan.edu.cnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, ChengBeijing Institute of Technology, Beijing, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, JunSun Yat-sen University, Guangzhou, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Plaza, AntonioUniversity of Extremadura, Badajoz, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2020
Erschienen in:Science China Information Sciences
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:63
DOI:10.1007/s11432-020-2810-x
Seitenbereich:Seiten 1-2
Verlag:Science Press
ISSN:1674-733X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep Learning, Image Processing, generative adversarial networks
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Karmakar, Chandrabali
Hinterlegt am:25 Nov 2020 16:56
Letzte Änderung:27 Nov 2020 16:56

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