Development of a Digital Twin for Solar Tower Power Plants Subsection: Heliostatfield Calibration

Pargmann, Max und Maldonado Quinto, Daniel und Schwarzbözl, Peter und Pitz-Paal, Robert (2020) Development of a Digital Twin for Solar Tower Power Plants Subsection: Heliostatfield Calibration. [sonstige Veröffentlichung]

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

sonstige Veröffentlichung

Titel:

Development of a Digital Twin for Solar Tower Power Plants Subsection: Heliostatfield Calibration

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Pargmann, Max	Max.Pargmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4705-6285	NICHT SPEZIFIZIERT
Maldonado Quinto, Daniel	Daniel.MaldonadoQuinto (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2929-8667	NICHT SPEZIFIZIERT
Schwarzbözl, Peter	Peter.Schwarzboezl (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pitz-Paal, Robert	Robert.Pitz-Paal (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3542-3391	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2020

Erschienen in:

Institutsüberprüfung 2020

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Heliostat, Calibration, Deep Learning, Neural Network, Solar Tower Power Plant

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft

HGF - Programmthema:

Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemanalyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Energiesystemtechnik (alt)

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik

Hinterlegt von:

Pargmann, Max

Hinterlegt am:

23 Dez 2020 13:13

Letzte Änderung:

23 Dez 2020 13:13

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