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Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken

Jakobs, Lukas (2020) Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken. Master's, RWTH Aachen.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/137829/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Jakobs, LukasDLR, Institut für Raumfahrtantriebe, Lampoldshausen, DUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2020
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:71
Status:Published
Keywords:Methan, Wärmetransport, künstliches neuronales Netz
Institution:RWTH Aachen
Department:Institut für Strahlantriebe und Turboarbeitsmaschinen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space Transportation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R RP - Space Transportation
DLR - Research theme (Project):R - Antriebsystemtechnik - Schubkammertechnologie (old)
Location: Lampoldshausen
Institutes and Institutions:Institute of Space Propulsion > Rocket Propulsion
Deposited By: Hanke, Michaela
Deposited On:23 Nov 2020 08:30
Last Modified:23 Nov 2020 08:30

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