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Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken

Jakobs, Lukas (2020) Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken. Masterarbeit, RWTH Aachen.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137829/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Validierung eines neuronalen Netzes zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen anhand realistischer Brennkammeranordnungen unter Berücksichtigung von Krümmungseffekten und variablen Rippenstärken
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jakobs, LukasDLR, Institut für Raumfahrtantriebe, Lampoldshausen, DNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:71
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Methan, Wärmetransport, künstliches neuronales Netz
Institution:RWTH Aachen
Abteilung:Institut für Strahlantriebe und Turboarbeitsmaschinen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Antriebsystemtechnik - Schubkammertechnologie (alt)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebe
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:23 Nov 2020 08:30
Letzte Änderung:23 Nov 2020 08:30

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