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Pipeline Detection with Satellite Images Using Machine Learning

Dasenbrock, Jan (2020) Pipeline Detection with Satellite Images Using Machine Learning. Masterarbeit, Carl von Ossietky Universität Oldenburg.

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16MB

Kurzfassung

This thesis has been written in the framework of the SciGRID_gas project, which has the goal of creating an open-source network model for the European gas transport network. For the creation of the model, public data sources such as OpenStreetMap or press articles are currently used. These conventional data sources tend to be inaccurate or incomplete. For the correction of these inaccuracies and incompleteness, satellite images could play an important role. The aim of this thesis is to prove that a pipeline dataset can be automatically generated from satellite images using machine learning methods. For this, a deep learning 1model is trained to recognize pipeline courses on satellite images. Training data will first be generated using gas network data from Great Britain. Open-access satellite data will be used which is easily accessible, of adequate resolution, and is well documented. A suitable model will be trained with these data. The trained model will then be tested with satellite images from Northern Germany. The results will be evaluated and a possible future large-scale application of the model to the whole European area will be discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137734/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Pipeline Detection with Satellite Images Using Machine Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dasenbrock, Janjan.dasenbrock (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 November 2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:85
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SciGRID_gas, Machine Learning, Remote Sensing, Pipelines, Gas Transport Netz
Institution:Carl von Ossietky Universität Oldenburg
Abteilung:Physik
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnik (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Hinterlegt von: Pluta, Adam
Hinterlegt am:03 Dez 2020 11:39
Letzte Änderung:26 Feb 2021 08:42

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