Consensus Based Distributed Sparse Bayesian Learning by Fast Marginal Likelihood Maximization

Manss, Christoph und Shutin, Dmitriy und Leus, Geert (2020) Consensus Based Distributed Sparse Bayesian Learning by Fast Marginal Likelihood Maximization. IEEE Signal Processing Letters. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LSP.2020.3039481. ISSN 1070-9908.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Consensus Based Distributed Sparse Bayesian Learning by Fast Marginal Likelihood Maximization

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Manss, Christoph	chistoph.manss (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Shutin, Dmitriy	Dmitriy.Shutin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6065-6453	NICHT SPEZIFIZIERT
Leus, Geert	G.J.T.Leus (at) tudelft.nl	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2020

Erschienen in:

IEEE Signal Processing Letters

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/LSP.2020.3039481

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1070-9908

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Distributed Processing, SBL, Swarm

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Schwarmnavigation

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme

Hinterlegt von:

Manß, Christoph

Hinterlegt am:

04 Dez 2020 15:39

Letzte Änderung:

08 Sep 2025 12:49

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