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Prognose von Retirement Curves von Flugzeugen mithilfe Neuronaler Netze

Schlesinger, Clemens (2020) Prognose von Retirement Curves von Flugzeugen mithilfe Neuronaler Netze. Bachelor's, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V..

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Abstract

Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Neuronalen Netzes, das die Überlebenswahrscheinlichkeit von Flugzeugen vorhersagen kann. Hierzu werden, für ein besseres Verständnis von Künstlicher Intelligenz, die drei Arten des Machine Learning untersucht, sowie Neuronale Netze detailliert erklärt. Für die Entwicklung eines Programms zur Berechnung und Visualisierung von Retirement Curves, werden die Python Bibliotheken Keras und TensorFlow verwendet. Die Trainingsdaten für das Neuronale Netz sind die Daten zur weltweiten Passagierflugzeugflotte, welche mit Wirtschaftsdaten zum weltweiten Bruttoinlandsprodukt pro Kopf, dem Ölpreis und den Flugpassagierzahlen pro Jahr angereichert werden. Die Datenauswahl wird detailliert geschildert und es wird die Bewältigung von Herausforderungen bei der Einbindung der Wirtschaftsdaten festgehalten. Mithilfe des Kolmogorov-Smirnov-Tests und des Vergleichs mit bereits existierenden Vorhersagen werden die erstellten Retirement Curves validiert. Die Entwicklung des Programms konnte unter Erfüllung aller Anforderungen vollständig abgeschlossen werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/137582/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Prognose von Retirement Curves von Flugzeugen mithilfe Neuronaler Netze
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Schlesinger, ClemensClemens.Schlesinger (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:September 2020
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:76
Status:Published
Keywords:Flugzeug, Flugzeug Retirement Curves, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz
Institution:Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.
Department:Institut für Flughafenwesen und Luftverkehr
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L - no assignment
DLR - Research theme (Project):L - no assignment
Location: Köln-Porz
Institutes and Institutions:Institute of Air Transport and Airport Research > Air Transport Research
Deposited By: Schlesinger, Clemens
Deposited On:16 Nov 2020 14:01
Last Modified:16 Nov 2020 14:01

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