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Load predictions: vulnerability of micro-grids based on renewable energies due to increasing population and individual demand

Kühnel, M. und Ravanbach, B. und Hanke, B. und Weigel, O. und W., I. und McMaster, A. und Maebe, S. und von Maydell, K. (2020) Load predictions: vulnerability of micro-grids based on renewable energies due to increasing population and individual demand. IET Renewable Power Generation, 14 (8), Seiten 1312-1320. Institution of Engineering and Technology (IET). doi: 10.1049/iet-rpg.2019.0705. ISSN 1752-1416.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9110483

Kurzfassung

Small-scale systems are vulnerable to changes. The development of solution strategies for changing conditions should, therefore, be considered from the outset in planning. For planners and installers of mini-grids for rural villages without grid connection, first of all, the question of the expected electricity demand arises. So far, this is determined primarily by interviewing the population. However, studies have shown that there are still major differences between the power demand estimated and the real load after electrification. Reinforcing here is the inadequate assessment of load development through immigration and increased prosperity. On the basis of a currently developing mini-grid in the Eastern Cape of South Africa, we could show that a load increase of ~60% within 10 years is to be expected. The following possibilities were outlined as possible ways of counteracting the increase in load: (i) communicating with the population, i.e. on energy efficiency to raise awareness and understanding, (ii) early planning of capacity building and identification of key performance parameters to trigger the expansion based on local socio-cultural conditions and grid supporting qualities. An adequate database for the initial electrification and power development should also be established and available on open-source basis for researchers, developers, communities, and installers.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137420/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Load predictions: vulnerability of micro-grids based on renewable energies due to increasing population and individual demand
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühnel, M.meike.kuehnel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8144-7431NICHT SPEZIFIZIERT
Ravanbach, B.babak.ravanbach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hanke, B.benedikt.hanke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7927-0123NICHT SPEZIFIZIERT
Weigel, O.olga.weigel (at) giz.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
W., I.ingo.stuermer (at) mu.niedersachsen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
McMaster, A.alister.mcMaster (at) dedea.gov.zaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maebe, S.sander.maebe (at) giz.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
von Maydell, K.karsten.maydell (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0966-5810NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Mai 2020
Erschienen in:IET Renewable Power Generation
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:14
DOI:10.1049/iet-rpg.2019.0705
Seitenbereich:Seiten 1312-1320
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTiet_rpg (at) theiet.orgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Institution of Engineering and Technology (IET)
Name der Reihe:IET Renewable Poer Generation
ISSN:1752-1416
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mini-Grid, hybrid power Generation, load prediction and development, rural electrification
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnik (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemtechnologie
Hinterlegt von: Kühnel, Meike
Hinterlegt am:13 Nov 2020 08:55
Letzte Änderung:24 Okt 2023 11:08

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Load predictions: vulnerability of micro-grids based on renewable energies due to increasing population and individual demand. (deposited 13 Nov 2020 08:55) [Gegenwärtig angezeigt]

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