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Feldfruchtklassifikation mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten für die Jahre 2017 bis 2019 und Detektion von sortenspezifischen Anomalien in der Region Turkistan, Kasachstan

Erdmann, Anna-Lena (2020) Feldfruchtklassifikation mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten für die Jahre 2017 bis 2019 und Detektion von sortenspezifischen Anomalien in der Region Turkistan, Kasachstan. Bachelor's, Eberhard-Karls-Universität Tübingen.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/136960/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Feldfruchtklassifikation mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Daten für die Jahre 2017 bis 2019 und Detektion von sortenspezifischen Anomalien in der Region Turkistan, Kasachstan
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Erdmann, Anna-LenaEberhard-Karls-Universität TübingenUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:November 2020
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:72
Status:Published
Keywords:Feldfruchtklassifikation, Sentinel-2, Sentinel-1, Kasachstan
Institution:Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Department:Geographisches Institut
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Remote Sensing and Geo Research
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Land Surface Dynamics
Deposited By: Klein, Igor
Deposited On:09 Nov 2020 10:14
Last Modified:09 Nov 2020 10:14

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